实现卡车载荷测量的现代化
与传统的体积激光设备相比，我们的人工智能立体视觉扫描仪可提供更丰富的数据、更快的投资回报率和更低的操作风险。一台小巧的设备可提供 运动中 实时体积测量、自动材料分类和 整车货物审计.
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这篇文章比较了目前 传统的激光体积扫描仪十多年前，我们推出了基于单线或旋转式激光雷达头的系统。 新一代人工智能视觉技术 .我们的目标是指出传统硬件的不足之处，并强调改用基于视觉的非接触式测量所带来的可量化收益。
尽管传统的激光钻机在设计上有所不同，但它们都有相同的缺点：沉重的光学器件、移动部件、外置 PC 以及增加现代计算机视觉功能（如自动负载体积测量或与湿度无关的精度）的能力有限。Tolveet 采用紧凑型立体视觉吊舱（可选择与固态激光雷达融合）取代了这种结构，以极小的占地面积和终身成本提供标注的三维洞察力、即时结果和远程监控。
差异
| Tolveet LVS / LVS-F | 传统激光体积式扫描仪 | |
|---|---|---|
| 传感器融合冗余 | 立体视觉和固态激光雷达协同工作。当灰尘、雨水、强光或夜幕降临削弱一个传感器时，另一个传感器就会填补空白。 | 单平面 2-D 激光雷达 .在大雾、刮风、反光载荷或光线不足的情况下，性能会迅速下降；操作员通常会让车辆减速。 |
| 尺寸 | 621 × 248 × 210 毫米、 11 千克.可安装在灯杆或现有龙门架上。 | 40-60 公斤重的激光头，外加加固结构和混凝土底座。 |
| 总体拥有成本 | 最多 资本支出降低 10 倍无外部 PC，无移动部件，包括 OTA 更新。 | 每条车道 4.5-110 万美元，外加一台工业 PC 和移动光学设备的定期维护。 |
| 数据深度 | 贴有标签的三维网格（卡车、有效载荷、运回）、材料分类、RFID/QR/ANPR 连接和持续的计算机视觉升级，包括自动装载量测量。 | 仅提供数量概况；可追溯性和分类是可选的附加功能，或者根本无法提供。 |
| 准确性 | 在正常运输速度下为 ± 2 %（视觉）或 < ± 1 %（融合）。 | 标称 ± 1-3%，但只有当卡车在刚清洁过的激光头下行驶时才能达到；灰尘、振动或正常行驶速度会迅速降低精度。 |
| 可扩展性和升级 | 人工智能优先方法 扫描模式：从每次扫描中不断学习，并通过无线更新推出，为未来在同一硬件上增强计算机视觉能力留出余地。 | 受硬件限制的二维激光雷达设计；有意义的改进通常需要新的传感器或更换整个系统。 |
