实现卡车载荷测量的现代化

与传统的体积激光设备相比,我们的人工智能立体视觉扫描仪可提供更丰富的数据、更快的投资回报率和更低的操作风险。一台小巧的设备可提供 运动中 实时体积测量、自动材料分类和 整车货物审计.

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Tolveet AI load‑volume scanner icon

这篇文章比较了目前 传统的激光体积扫描仪十多年前,我们推出了基于单线或旋转式激光雷达头的系统。 新一代人工智能视觉技术 .我们的目标是指出传统硬件的不足之处,并强调改用基于视觉的非接触式测量所带来的可量化收益。

尽管传统的激光钻机在设计上有所不同,但它们都有相同的缺点:沉重的光学器件、移动部件、外置 PC 以及增加现代计算机视觉功能(如自动负载体积测量或与湿度无关的精度)的能力有限。Tolveet 采用紧凑型立体视觉吊舱(可选择与固态激光雷达融合)取代了这种结构,以极小的占地面积和终身成本提供标注的三维洞察力、即时结果和远程监控。

AI load‑volume scanner for bulk material producers

差异

人工智能载荷体积扫描仪与传统激光扫描仪的比较
Tolveet LVS / LVS-F 传统激光体积式扫描仪
传感器融合冗余 立体视觉和固态激光雷达协同工作。当灰尘、雨水、强光或夜幕降临削弱一个传感器时,另一个传感器就会填补空白。 单平面 2-D 激光雷达 .在大雾、刮风、反光载荷或光线不足的情况下,性能会迅速下降;操作员通常会让车辆减速。
尺寸 621 × 248 × 210 毫米、 11 千克.可安装在灯杆或现有龙门架上。 40-60 公斤重的激光头,外加加固结构和混凝土底座。
总体拥有成本 最多 资本支出降低 10 倍无外部 PC,无移动部件,包括 OTA 更新。 每条车道 4.5-110 万美元,外加一台工业 PC 和移动光学设备的定期维护。
数据深度 贴有标签的三维网格(卡车、有效载荷、运回)、材料分类、RFID/QR/ANPR 连接和持续的计算机视觉升级,包括自动装载量测量。 仅提供数量概况;可追溯性和分类是可选的附加功能,或者根本无法提供。
准确性 在正常运输速度下为 ± 2 %(视觉)或 < ± 1 %(融合)。 标称 ± 1-3%,但只有当卡车在刚清洁过的激光头下行驶时才能达到;灰尘、振动或正常行驶速度会迅速降低精度。
可扩展性和升级 人工智能优先方法 扫描模式:从每次扫描中不断学习,并通过无线更新推出,为未来在同一硬件上增强计算机视觉能力留出余地。 受硬件限制的二维激光雷达设计;有意义的改进通常需要新的传感器或更换整个系统。
Tolveet LVS pole‑mounted scanner
Tolveet LVS-F:一个紧凑型装置,无需机柜。
AI model estimating truck load volume
精确的非接触式三维轮廓 - 在数千辆倾卸卡车上训练的人工智能模型,每次扫描都在不断改进。
Material classification overlay
材料分类:单个快照中的体积和材料类型。